Desvelar las percepciones de los pacientes mediante entrevistas basadas en la IA: Una nueva frontera en la investigación sanitaria

En la conferencia EPHMRA 2024 celebrada en Suiza, el director general de Mama Healthpresentó un nuevo y audaz enfoque para comprender las preferencias y actitudes de los pacientes mediante entrevistas basadas en IA. El mapeo tradicional del viaje del paciente a menudo tiene dificultades para captar todo el alcance de las experiencias de los pacientes debido al tamaño limitado de las muestras y a los retos que plantea el análisis de datos cualitativos. Mama HealthSin embargo, la metodología de Gen AI aprovecha la IA Generativa (Gen AI) para realizar entrevistas a gran escala y en profundidad a los pacientes, que se sumergen en los matices del sentimiento, los comportamientos y las necesidades de los pacientes.

El proceso es sistemático e innovador. Gen AI mantiene conversaciones naturales en tiempo real con los pacientes, lo que le permite captar detalles sutiles que a menudo se pasan por alto en la investigación convencional. A partir de ahí, algoritmos avanzados de Minería de Procesos extraen y estructuran los datos, diseñando a la inversa un modelo completo del viaje del paciente. Este modelo proporciona información sobre cómo interactúan los pacientes con el sistema sanitario, destacando las necesidades no satisfechas, los factores de decisión y los impulsores emocionales que influyen en el comportamiento del paciente.

Las implicaciones son profundas. Con una comprensión clara y basada en datos de las experiencias de los pacientes, los proveedores de asistencia sanitaria y las empresas farmacéuticas pueden perfeccionar sus estrategias para adaptarse mejor a los viajes reales de los pacientes. Desde la identificación de los obstáculos para acceder a la asistencia hasta la adaptación de las intervenciones, los conocimientos obtenidos mediante este enfoque basado en la IA allanan el camino hacia un sistema sanitario más receptivo y centrado en el paciente. Al combinar las opiniones de los pacientes con las pruebas del mundo real, esta investigación abre nuevas vías para mejorar la satisfacción de los pacientes y los resultados sanitarios en general.